傳統財務機構 vs AI人工智能 清卡數邊個叻啲?
發布時間: 2017/10/10 16:32
最後更新: 2017/10/11 11:31
用信用卡付款乎已經成為都市人無可避免的消費習慣,但一不小心就很容易會過度消費,在無力償還的情況下,只能償還最低還款額,由於卡數利息高而且以複息計算,所產生的利息開支大得驚人,令卡數問題越滾越大。
坊間財務機構的清卡數貸款服務,都需要一定程度的人手跟進處理批核,例如收到資料後與申請人見面或透過電話聯絡,了解拖欠卡數狀況,再考慮是否批出貸款。踏入 AI 人工智能的新時代,這種傳統人手模式即將面臨嚴竣的考驗。今次我們的大測試就要比併一下兩者之間的表現有多大差距。
1. 批核速度
傳統的清卡數貸款服務採用人手批核,一般需時 3 至 7 日才完成審批程序和過數。至於 AI 網上即時自動審批技術,由於利用了先進科技並結合大數據進行多維度分析,能夠即時自動評估風險程度,從而做到網上即秒報價,加快批核速度。簡單來說,在節省批核時間上,AI 在毫無難度的情況下完勝對手。
2. 建議分析
部分需要申請清卡數服務的朋友,或會有好幾項卡數而且每張欠債金額和利率都不同,到底應先找清哪一張最為著數?坊間一般的清卡數服務,由於經由人手跟進,住往只會向客戶提供一個清卡數計劃,未能做到利息及還款比較,亦未有因應客戶的卡數情況及還款喜好提供不同選擇計劃,欠缺周詳。至於 AI 清卡數,能夠模仿人類思考模式,加上利用電腦即時運算,能夠同時找出最慳息、最易供及最快趣的清卡數方案,依賴數據分析方案利弊及提供圖表分析,容易理解。
3. 長遠計劃
假設你有 10 萬元卡數要找,而你的個人財務狀況卻不能一次過成功申請一筆 10 萬元的貸款,只能批出6萬元。坊間一般的財務機構只作一次性批核,先處理6萬元卡數,不會為客戶清還餘下4萬元卡數,欠缺長遠清還目標。至於 AI 則懂得一次過進行預先審批,提供一個完整的分階段還款方案,幫助申請人更易一次過訂下長遠還款目標,真正徹底擺脫卡數。
看完 AI 人工智能 4:0 完勝傳統貸款,有沒有心思思想親自測試一下 AI 批核有多快捷準確,可以試試WeLend AI清卡數貸款,即時跟卡數講再見!
資料來源: WeLend
放債人牌照號碼︰0796/2017